从信息化、数字化、智能化到企业大模型应用
2024-7-26新闻
来源:企业数字化咨询 本文经授权转载发布
定义:信息化是指通过应用信息技术(如计算机、互联网、通信技术等)来收集、处理、存储和传递信息的过程。它涉及到信息资源的开发与利用,以及信息系统的建设与应用。
特点:
侧重于信息的管理和优化。
强调信息的获取、处理和传递。
目的是提高管理效率和决策质量。
定义:数字化是指将非数字信息(如纸质文档、图片、声音等)转换为数字格式的过程。这样信息可以被计算机系统识别和处理。
特点:
侧重于信息的转换和存储格式。
强调将模拟信息转换为数字格式。
目的是便于信息的长期保存和快速访问。
定义:智能化是指利用人工智能技术(如机器学习、数据分析、自动化控制等)来模拟人类智能,使系统能够自主进行决策和学习。
特点:
侧重于系统的自主性和智能水平。
强调利用数据和技术进行智能决策。
目的是实现自动化、优化决策过程和提高系统性能。
阶段:信息化是基础,数字化是中间阶段,智能化是更高级的阶段。
目的:信息化旨在优化信息管理,数字化旨在转换信息格式,智能化旨在实现自主决策。
技术应用:信息化主要使用信息技术,数字化主要使用数据转换技术,智能化主要使用人工智能技术。
数据处理:信息化处理结构化数据,数字化处理非结构化数据,智能化处理各种类型的数据并进行智能分析。
数字化是信息化的深化,为智能化提供数据基础。
智能化是数字化的高级应用,利用数字化的数据进行智能处理。
三者相辅相成,共同推动信息技术的发展和应用。
第一个吃螃蟹的,一般都会国企/央企,而国企、央企立项都需要时间周期,目前还尚未到落地的时间;
大模型开源的技术成熟度适合于C端,因为C端可能仅仅是娱乐,人们对于大模型的错误是有一定容忍度的,但是B端对于结果正确性的严苛要求阻碍了其发展;
目前还正在寻找大模型技术应用的突破口。所以企业在需求侧肯定有,但是刚需目前找到的相对比较少。