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数字化转型:制造商的时代已经来临

2023-6-2新闻


一个新的研究项目将为苏格兰及其他地区的智能工厂和可持续制造铺平道路

在这里,数字工厂(由斯特拉斯克莱德大学运营的苏格兰国家制造研究所集团的一部分)的数字和计量团队负责人Richard Millar讨论了为什么数字化转型对各种规模的制造商都很重要,并解释了该项目是如何支持企业的数字化之旅。


对更可持续的制造工艺的需求从未如此强烈。而且,对于那些寻求竞争优势的企业来说,目标日期将比政府确认的日期更早确定。同时,制造商的成本也在不断增加,因为他们要解决能源账单的增加和供应链中的费率上涨,我们看到他们正在努力平衡净零目标和经营成本。


正是在这种背景下,在苏格兰国家制造业研究所(NMIS),我们通过一个由英国高价值制造业(HVM)Caterpult资助的新研究和开发项目,展示了数字技术和连接的巨大好处。


我们的目标是帮助教育各种规模的企业,从全球巨头到较小和较传统的企业,了解为自己实施数字化转型之旅的好处和关键经验。


现实情况是,对于制造商来说,要达到净零排放,同时还要解决成本上升的问题,获得实时数据是至关重要的,但要达到这个目标似乎是很困难的。如果他们能够检查当前的操作、成本和相关的碳足迹,那么他们就能收集到影响的真实代表。从这里,他们可以发现有形和知情的解决方案,从而带来巨大的商业利益。


每一天,我们都看到企业有更多的需求,以释放数字化转型和过渡到 "智能工厂",其中包括一个相互连接的机器网络,以策划和分析数据,从中学习。然而,尽管这可以带来巨大的机会,但许多人仍然认为,基于他们的规模、业务或财务可行性,这是不可能的。


一些企业或制造业务可能认为数字化转型对他们来说是遥不可及的,但它不需要与巨大的成本相联系。最终,我们的创始中心--斯特拉斯克莱德大学先进成型研究中心(AFRC)和NMIS数字工厂自己的数字化转型是为了让数字化制造变得容易。我们首先做基础工作,这样我们就可以向企业展示可能性,支持他们在自己的道路上通过共享学习和指导资金拥抱数字技术。



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数字化转型的优势




Benefits of digital transformation


数字化转型是制造商实现净零排放目标的关键,而连接等数字技术在实现可持续发展目标和克服挑战方面都可以发挥重要作用。通过拥抱数字技术和利用运营数据,企业可以更全面地了解他们的整个流程,并采取补救措施,支持他们着眼于未来的增长和满足可持续发展倡议。在NMIS,我们将帮助他们在这个旅程中迈出第一步。


虽然数字化转型可以支持制造商实现净零排放,使他们在整个行业中具有竞争优势,但从对制造过程的更多了解中可以获得额外的好处。例如,减少制造阶段,改变材料的使用和改进零件的生产,可以转化为成本、时间和能源使用方面的节约。


在NMIS,我们希望在AFRC和数字工厂的车间内对当前的能源性能进行真实的描绘,以创建一个 "智能工厂"。作为一个拥有不同设备的技术不可知的合作伙伴,我们在这里的主要目的是强调特定企业可能发生的变化,无论可用的机器是什么。


通过从传统的工厂机械和完全数字化的技术中收集数据,我们可以实现更智能的工作方式,允许获得我们以前从未拥有的令人难以置信的洞察力。 我们希望与业界分享这些经验,并展示他们如何能够实现这一目标。


通过数字监测,这些数据可以被用来对实现净零目标做出强有力的知情决定,同时克服其他运营和制造方面的挑战。在未来,这有可能看到我们对建筑进行必要的调整,引入新的能源系统,并评估它们对改善能源性能可能产生的影响。


作为一个研究中心,我们完全可以分享学习成果,并就什么是有效的,什么是无效的提出建议。由于我们正在整合的一系列机器,以及它的非侵入性,企业可以专注于最适用于他们的元素,以推进他们自己的数字化转型之旅。




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数字化转型的实践




在NMIS数字工厂的连接性主题负责人Ana Khatuntseva的领导下,我们的数字化改造项目将看到AFRC和NMIS新的旗舰设施内的73台机器在今年晚些时候开放,改造后将实现无缝、同步和集中的实时数据采集。


了实现这一目标,我们与工程技术企业Booth Welsh合作。通过与NMIS的工程师紧密合作,Booth Welsh正在每台机器上安装电力和环境监测传感器,将实时电力消耗数据拉到一个集中的数据库中,通过数字连接实现数据整合。通过转移到一个共享平台,它将利用数据进行更快、更明智的决策,以提高整个生产运营的能源效率、安全和质量。


该项目还与布斯-威尔士的两个技术合作伙伴XpertRule和Predator软件有限公司合作交付。


许多制造商认为老旧的传统机械是数字化转型的障碍,并认为需要大量投资才能获得智能技术。 然而,我们希望证明,数据可以从现有的、传统的机器和设备以及新的环境监测系统中获取,用于数据处理、仪表盘、分析和存储,既可以在本地进行,也可以推送到云端以实现远程访问--所有这些都可以根据业务规模进行扩展。






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