终于有人把AI、BI、大数据、数据科学讲明白了
2022-8-19新闻
作者:格雷戈里·S. 纳尔逊(Gregory S. Nelson)
来源:大数据DT(ID:hzdashuju),本文已授权转载
导读:本文概述数据、分析、商业智能、报表、大数据、数据科学、边缘分析、信息学以及人工智能和认知计算这些基本概念。
归纳推理
演绎推理
大数据分析(big data analytics) 规范性分析(prescriptive analytics) 业务分析(business analytics) 操作分析(operational analytics) 高级分析(advanced analytics) 实时分析(real-time analytics) 边缘或环境分析(edge or ambient analytics)
所使用量化方法(即算法、数学、统计)的复杂度; 所产生结果是针对历史已发生的还是未来将发生的。
BI通常专注于建立对过去已经发生事实的认识,因为它侧重于度量和监视,而不是预测和优化; 其计量分析往往不够复杂,无法建立足以产生精确洞察力的有意义的改变(虽然正确的报表或可视化展现也可以对改变产生影响,但还不够精确)。
数据大众化