通过分析，数据不仅可以帮助优化产品和服务，还可以显著提高运营效率，增加利润，创造以前不可能实现的新商业模式。

工业物联网（IIoT）的出现极大地改变了运营技术（OT）世界使用数据的方式。在过去，数据的收集仅仅是为了监测，以确保生产按计划进行。

现在，数据可以超越单纯的信息流。通过分析，数据不仅可以帮助优化产品和服务，还可以显著提高运营效率，增加利润，并创造出以前不可能实现的新商业模式。数据所带来的巨大商业机会，使IIoT成为几乎所有企业未来成功的关键技术。

这种转变所带来的好处引发了对满足数据采集和分析的机器的需求，在任何地方都有可能。以前，公司只重视生产数据，它监测机器或资产的生产力，以确保顺利运作。如今，除了生产数据，机器状态数据也同样重要。企业在很大程度上依赖于对实时操作数据的预测分析，以防止潜在的故障，从而降低维护成本和其他可能的损害的风险。

此外，工业设备制造商可以利用机器的历史数据，为客户提供更准确、更快速的维护服务，以减少人员成本。最后，这些数据可以用来根据环境和商业目标来优化机器的运行，这些目标需要动态的更新和变化，而不是历史上的 "设置和遗忘 "心态。

尽管大数据有相当大的好处，但IIoT在工业领域的推进仍然缓慢。阻碍因素是多方面的：边缘协议的多样性、非标准化的数据、与云的连接、网络安全、大规模系统的管理等等。

两种最常见的IIoT连接解决方案

在IIoT的早期（最近的两三年前），工业设备制造商对这个复杂而具有挑战性的问题的回答是提供一个交钥匙的IIoT解决方案。客户只需要为这项服务或功能付费，而设备供应商将负责其余的工作。随着时间的推移，客户很快发现自己被不同供应商在不同平台上的多个IIoT解决方案所困，几乎没有互操作性。更重要的是，他们错过了所有收集到的信息应该揭示的大画面。一切都在不同供应商的筒仓中。

随着客户认识到这一挑战，市场需求要求开放的架构，为客户提供负责和维护自己的IIoT战略的选择，允许他们与任何地点的任何设备对话。然而，问题仍然是复杂的，因为需要投资和能力来大规模地完成这个任务。大多数客户，即使是那些将善意的和资金充足的解决方案，也面临着建立这样一种解决方案的巨大挑战。

让我们仔细看看两种常见的连接方法：专有的IIoT连接解决方案，它提供了一个简单和管理的方法，但在灵活性、开放性和数据所有权方面受到限制；而开放的IIoT连接解决方案则侧重于任何设备的跨系统集成和最终客户对解决方案的所有权。

专有的IIoT连接解决方案

简单、省事的解决方案 

一些工业设备制造商看到了数据分析带来的价值，并开始为客户提供自己的IIoT连接解决方案。为了利用丰富的数据，IIoT网关被安装在 "物体 "前面或嵌入其中，有关 "物体 "状态的数据将从机器传输到机器供应商的云端。这种用户友好的交钥匙解决方案使客户能够在一个基于云的平台上快速捕获、管理、可视化和分析从这些设备收集的数据。这个系统对用户来说是相当直观的，因为他们只需要登录到机器供应商的云端来访问他们的数据。它进一步减少了客户的工作量，将开发和部署系统的负担完全放在工业设备制造商身上，有效地降低了客户的整体IT成本。

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