DATA&CLOUD 

1. 如何将数据从工厂车间转移到云端

将数据从工厂车间转移到云端的最大挑战之一可能是遗留系统。可能没有一个明确的方法将数据从基于串行的通信系统转移到基于以太网的云平台。遗留系统会让用户觉得他们的数据被限制在工厂底层，这可能会大大阻碍自动化和运营效率。即使实施了基于以太网的控制系统，将这些信息传送到云端的解决方案也不一定简单。

弥合传统设备和IIoT之间差距的简单解决方案是网关系统。这些系统可以通过串行或以太网通信引入传统数据，然后将这些数据传递给云平台或边缘解决方案。这方面的一个解决方案是WAGO PFC 200控制器，它有两个以太网端口（交换式或独立式），带有232/485（Modbus）、CANopen（J1939）和Profibus接口。这使得用户可以将数据从一个通信平台转移到另一个平台。触摸面板600是另一个解决方案，它利用两个以太网端口（切换或独立）与串行232/485（Modbus）和CANopen（也是J1939）。

NETWORK SECURITY 

2. 网络安全

当两个世界发生碰撞时，事情可能会变得很混乱。当把运营技术（OT）和信息技术（IT）结合在一起时，情况可能就是这样。通常情况下，第一个 "冲突 "是网络安全。特别是关于认证、授权、会计、加密、安全连接、数据完整性和保密性。今天，许多基于以太网的工业系统可以帮助与IT集团的关系更加融洽。

有一些控制器和PLC有内置的安全措施，如防火墙、VPN连接、端口控制/过滤和密码认证。网络安全的另一层是工业管理型以太网交换机。这些设备提供安全功能，如MAC安全、Radius认证、流量/带宽控制和VLAN功能。

 HOW TO GET DATA   

3.  谁需要这些数据，他们如何获得这些数据？

一个IIoT连接的工厂有可能使生产更好，设施更节能，并改善预测性维护和资产跟踪。管理人员可以在每个设施、工作站甚至设备上监控生产。工厂车间的操作员在整个供应链中跟踪产品，并提醒参与者注意货物的损坏情况。来自IIoT连接系统的实时数据可以帮助在故障发生之前预测工厂车间的故障。面对所有这些用户，试图管理一个数据收集和分配的解决方案可能是一个挑战。

数据格式有很多选择，但关键是确定你的解决方案的数据需求。一个好的开始是根据组件服务和数据库需求来分析你的系统需求。

 SHARING  DATA 

4. 哪一个平台用于共享数据?

（AWS、Bluemix、Azure、WAGO Cloud等）

有几个由不同服务提供商提供的物联网云平台，承载着广泛的数据分析和管理的应用。

IIoT云平台，如微软Azure、亚马逊AWS、IBM Bluemix或WAGO云，其功能包括连接和网络管理、设备管理、数据采集、处理分析和可视化、应用启用、集成和存储。IIoT云平台的目标是最大限度地提高云和设备之间的分析和数据处理，将每一端的资源无缝整合。正确的解决方案实际上取决于用户的要求和它与应用的契合度。

 MACHINE LEARNING  

5. 云计算是否足够，或者边缘计算是否必要？

机器学习、边缘分析及更多

在云中，所有的数据都在一个集中的数据中心中收集和处理。因此，它作为一个通用的平台，用于数据收集、分析和历史报告。 边缘计算设备可以在机器层面上收集和处理数据，允许更快和更有效的反应。它更多的是关于实时变化，以实现更准确、高效的生产运行和预测性维护事件。 边缘计算的另一个好处是机器学习；它使系统能够自动学习并改进任务，而无需进行程序修改。

WAGO最近在其产品系列中增加了一个边缘控制器和边缘计算机。该控制器提供一个CANopen端口、两个以太网端口、一个RS-232/485串行端口和两个USB端口。它还具有四个数字输入/输出，用于连接本地设备或传感器。该计算机具有1.91 GHz四核Atom处理器，两个以太网端口，四个USB端口，并配备了Debian Linux，用于基于Docker的应用。通过这些边缘设备，用户可以实现OT和IT数据连接之间的无缝桥梁。

Charlie Norz

WAGO 自动化产品经理

长按关注