工业资讯丨如何为工业4.0减负？
2022-2-25新闻
By Johan Jonzon丨February 17, 2022丨Feature
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Strategy on the edge
制造商必须管理他们所有的设备，同时保持竞争优势，并以补充其工厂的运作方式。在工业4.0环境中，众多的设备可以从边缘分析中受益，比如智能工厂。每个设备都会产生需要处理的关键数据，并应采取行动以支持精益和高效的运营。
边缘分析可以在监测资产性能--特别是设备健康方面发挥关键作用。边缘分析可以用来帮助基于条件的维护（CBM），它使用传感器数据来评估设备的健康状况。来自设备的洞察力被送回中央位置，其速度比任何云解决方案所能提供的快得多，使工厂经理能够立即做出反应并制定维护策略，从而节省成本。事实上，据估计，通过将维护投资与资产状况相结合，公司可以收回多达一半的年度维护预算。
边缘分析还具有足够的通用性，因此任何类型或年龄的工厂都可以采用该技术。例如，边缘分析也被用来协调数据，这意味着不同的数据集被转换为一种共同的格式，以便机器兼容。这对于拥有以不同方式收集数据的遗留设备的工厂来说是理想的，确保所有设备--无论新旧--都被纳入边缘系统。
挖掘设备数据
Uncovering equipment data
Rubble Master公司希望边缘软件能够让其4000台机器的机群收集、过滤和存储数据，以帮助机器操作员获得对机器健康和状态的宝贵见解，并更好地与终端用户联系。为此，它求助于Crosser公司，特别是其用于流分析的低代码平台。
最终，Rubble Master对Crosser的软件感到满意。用Rubble Master公司首席技术官（CTO）Markus Gaggl的话说，"我们相信边缘分析是发掘设备数据的关键"。因为它通过边缘软件帮助制造商实现这些好处，Crosser最近被Start Us Insights评为全球五大边缘分析创业公司之一。
仅仅在两年前，人们还在想象边缘分析可以提高制造商实现其IIoT目标的能力。现在很明显，随着越来越多的公司加入进来，边缘分析可以支持制造商的IIoT战略。通过更接近边缘，制造商可以更快地了解他们的流程，并管理更快、更有效的生产运营。
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