预测性维护:传感器到云的改造如何驱动优势
2021-11-25新闻
By Craig Lentzkow丨Nov.15. 2021丨Hilscher丨Feature
总 结
如果你是一个机器制造商或用户,维护着数百台机器,那么故障是你最害怕的事情。你知道你需要预测性维护,但成本往往令人望而却步。本文讨论了一种改造方法,即使用边缘设备连续测量机器的关键参数并将传感器数据发送到云端。
Machine Builder Or User
如果你是一个机器制造商或用户,维护着数百台机器,那么故障是你最害怕的事情!
你知道你需要预测性维护,但成本往往令人望而却步。
本文讨论了一种改造方法,它使用边缘设备连续测量机器的关键参数,并将传感器数据发送到云端。配置是自动的,该解决方案捆绑了一个现成的云订阅,让你在几分钟内上线。通过API,位于世界任何地方的机器的数据都可以通过你选择的现成的商业软件进行集中监控。
已经工作多年的机器和流程往往难以或无法监控。故障可能是频繁的,故障的代价也很高。对于拥有广泛分布的安装基地的用户和机器供应商来说,维护挑战可能是困难的。
现在需要的是一种从中央位置监督一切的方法,以促进远程预测性维护策略。有很多软件包可以做到这一点,但加装这些软件包可能会造成干扰,而且费用很高。
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在安装了数百台单独机器的地方,也许是全球范围内,潜力是巨大的。基于云的系统使其很容易监测位于任何地方的机器,而无需离开办公室。24/7的监控使得学习操作配置文件变得非常容易。
传感器边缘网关提供改造应用所需的传感器到云的连接。每个sensorEDGE设备最多聚集八个IO-Link传感器的数据。多个设备可通过菊花链连接,以获得七倍的额外传感器。
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